Консалтинг
 
 
 
 
Последнее обновление
30 июня 2017 г.
RSS RSS-лента

     
 
Разработка бизнес-планов, ТЭО, финансовые модели (расчеты).
Профессионально, адекватные цены. тел. 8-928-902-45-91
Факторы, влияющие на численность населения в России.

Посмотрев интереснейшую лекцию Сергея Переслегина по демографии https://www.youtube.com/watch?v=iZrqKvjiVHk , я решил провести маленький эксперимент. Построить математическую модель факторов, оказывающих или не оказывающих слияние на численность  населения. И вот, что получилось…

Линейная регрессия (джан)

Это наиболее распространенный способ показать зависимость какой-то переменной от других.

Общий вид модели линейной регрессии:

Y=a0+a1x1+...+akxk

где a — параметры (коэффициенты) регрессии, x — влияющие факторы, k — количество факторов модели.

Исходные данные

Среди исходных данных нам необходим некий набор данных, который бы представлял из себя несколько последовательных или связанных между собой величин итогового параметра Y (численность населения) и такое же количество величин показателей, влияние которых мы изучаем (количество родившихся, количество умерших, ВВП, средняя з/п, миграционный прирост, численность населения с доходами ниже прожиточного минимума).

Далее, скачать